HexagonDSP被描述为具有CPU和DSP功能的世界一流处理器

2020-08-25 15:04:00

机器学习是巨大的,我们看到许多大型科技公司都涉足这一领域。范围从个人AI助手到游戏,以及介于两者之间的一切,包括引擎盖下的优化。大多数时候,用于AI的计算都是在云中完成的,但是高通公司希望将来改变它。以前,这些类型的计算会占用大量时间,资源和电量(或手机上的电池),但情况很快就会改变。

随着Hexagon 682 DSP的推出,高通希望软件开发人员能够将某些机器学习代码直接卸载到硬件上。这将使过程更快(因为它不必将数据发送到服务器然后等待其响应),并且还可以使机器学习无需连接到Internet即可完成。现在已经宣布,Snapdragon 835内的Hexagon 682 DSP 已针对Google的TensorFlow机器学习技术进行了优化。

Hexagon DSP(数字信号处理器)被描述为具有CPU和DSP功能的世界一流处理器,可支持移动平台对多媒体和调制解调器功能的深层嵌入式处理需求。大多数时候,DSP用于音频和语音信号处理,数字图像处理以及电信信号处理等方面,但是我们看到Qualcomm也允许Hexagon DSP也用于特殊工作负载。

因此,机器学习计算通常在DPS上比CPU上更好,因为它利用卸载ARM内核的性能和性能优势来降低性能,降低功耗或并发需求。这些内核针对高性能和高能效进行了优化,但是大多数时候都将其用于提高能效,因为它旨在提高每个周期的工作量(而不是提高MHz)。

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